Подпишитесь на рассылку, чтобы регулярно получать от нас новости.

Рассылка новостей от РефНьюс

Присоединяйтесь к нам в социальных сетях!

Вы не только поможете нам с продвижением проекта, но и сможете быть в курсе новостей и публикаций, появляющихся на сайте.

 

Ученые обнаружили в мозге человека области, отвечающие за веру, правду и прощение

Вт, 29 окт 2019 18:04:00 +3000
Американские исследователи использовали системы машинного обучения для обнаружения несколько областей человеческого мозга, которые отвечают за понимание различных абстрактных понятий, в том числе справедливости, духовности или этичности.

В последние десять лет нейрофизиологи пытаются понять, какие участки коры и глубинных слоев мозга человека отвечают за различные формы социального или асоциального поведения. К примеру, в 2013 году они выяснили, что определенный участок в префронтальной коре играет роль своеобразного «центра послушания», стимуляция которого заставляет человека подчиняться социальным нормам.

Швейцарские и американские исследователи смогли обнаружить своеобразный «центр честности» в верхней части префронтальной коры, принудительное включение которой делает человека заметно менее склонным к обману. Аналогичные участки в других областях мозга оказались связаны с риском, религиозным поведением и другими сложными концепциями, не имеющими аналогов в мире природы.

Ученые нашли области мозга, отвечающие за веру, правду и прощение, при помощи девяти студентов-добровольцев, которые в течение трех секунд должны были осмысливать различные абстрактные понятия а нейрофизиологи в этот момент следили за тем, как менялся рисунок активности коры и глубинных слоев мозга.

Затем с помощью исскуственного интеллекта специалисты не только смогли найти подобные области, связанные с каждой конкретной абстрактной концепцией в мозге всех участников эксперимента, но и раскрыть механизм, который мозг использует для их «каталогизации».

Как предполагают авторы статьи, человеческое сознание использует три основные «опознавательные черты» абстрактных понятий. Первая связана с тем, какие слова чаще всего ассоциируются с той или иной концепцией, вторая — с тем, как она относится к персоне самого человека, а третья связана с ее общественным значением.

Руководствуясь этой идеей, ученые натренировали еще одну систему машинного обучения таким образом, что она научилась «читать» абстрактные мысли добровольцев, корректно определяя их в 82% случаев.

Источник: ТАСС

Любое воспроизведение материалов сайта возможно только при условии предварительного согласования с администрацией REF News. 

Поделиться в соцсетях (и тем самым очень помочь проекту)

 
Обсудить
 
По теме
Работает на Cornerstone